Bölümümüzdeki bilgisayar laboratuvarı, bölümümüz öğrencilerinin meslek hayatlarında ihtiyaç duyacakları bilgisayar programlama, bilimsel programlama ve makine öğrenmesi gibi konularda aldıkları derslerin teorik ve pratik uygulamalarını yapabilmelerine olanak sağlar.
Algoritma ve programlamaya giriş dersinde öğrenciler, bir problemin bilgisayar programla dilleriyle (Python) nasıl çözülebileceğini gösteren akış diyagramının / algoritmasının çıkartılması ve akabinde programının yazılıp derlenmesi ve sonucun yorumlanması konuları hakkında gerekli alt yapıyı oluşturma imkanı kazanırlar. Mesleki gereksinimlerine uygun olarak bilgisayar programlama temelli uygulamalar geliştirirler.
Bilimsel programlama dersinde(Octave) öğrenciler bilimsel hesaplama ve sayısal hesaplamalar için bilimsel bir programlama dili öğrenirler. Octave, doğrusal ve doğrusal olmayan problemlerin sayısal olarak çözülmesine ve diğer sayısal deneylerin gerçekleştirilmesine yardımcı olur. Ayrıca, toplu işlem odaklı bir dil olarak da kullanılabilir.
Makine öğrenmesi uygulamaları dersinde öğrenciler, makine öğrenmesi yöntemleriyle çözülebilecek bir problemin temel karakteristik yapısını öğrenmesi yanında gözetmenli öğrenme uygulamarını derin öğrenme kütüphanelerini (PyTorch) kullanarak çözmeyi öğrenirler. Fotoğraf sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme gibi problemleri, derin öğrenme modellerinin temel katmanlarını kullanarak çözme imkanı bulurlar.
